항공우주의 발달

항공업계의 정책입안 및 경영전략수립을 위하여, 항공 분야별 필수 수요를 예측 연구에 대한 요구가 증가하는 추세이다 . 동향분석을 통한 정책입안 및 항공업계의 경영전략수립을 위해 항공산업 분야의 연구자들에게 연구방향을 제시하기 위한 동향연구가 필요하다. 하지만 항공산업 분야에서의 핵심 기술이나 이슈를 도출하고 연구동향을 분석한 연구는 부족한 실정이다.이에 본 연구는 항공우주 논문을 사용하여 연구분야의 동향분석을 통해 연구자들이 관심을 가지는 주요 연구주제를 살펴보고, 연구분야의 연관관계에 대한 분석을 실시하고자 한다. 분석을 위해 Text mining, Topic modeling, Network analysis를 사용할 예정이다. Text mining은 자연어로 구성된 비정형 텍스트 Data에서 숨겨진 패턴 또는 관계를 추출하여 의미 있고 활용 가치가 높은 키워드를 찾아내는 분석 기법이다. Text mining은 Topic modeling 분석을 위한 자연어 처리와 Keyword를 도출할 수 있다. 이후 사용되는 Topic modeling은 Latent Dirichlet Allocation(LDA)를 기반으로 구조화되지 않은 방대한 텍스트에서 정량적으로 주제를 찾아내기 위한 알고리즘이다. Topic modeling과 회귀분석을 사용하여 유망 연구분야(hot topic)와 쇠퇴 연구분야(cold topic)를 분석함으로써 항공우주 산업의 전반적인 연구동향에 대한 Topic을 파악할 수 있다. Network analysis는 도출된 Topic과 Topic의 연관관계를 파악하고 설명하기 위해 사용한다.

동향분석은 수집된 정보로부터 동향을 파악하고 분석하는 방법이다. 이러한 분석은 과거를 돌아봄으로써 미래를 예측하고 전략을 수립하는데 많이 사용된다. 그 중 논문과 특허자료는 기술에 대한 트렌드와 산업의 관심 기술에 대한 신뢰할 수 있는 정보로써, 논문과 특허자료에 대한 분석은 기술 트렌드를 파악하고 기술 전략을 수립하는 데 중요한 도구이다. 많은 연구가 수집된 정보로부터 기술 동향을 분석하고자 하였으며, 자동차산업, 철강산업, 스미트폰산업, 정보산업 등 다양한 산업에서 동향분석에 관한 연구가 진행되어 오고 있다. 자동차산업에서는 이준석이 특허명세서를 분석하여 정량적으로 연구동향을 파악하고 기술예측과 연구개발 방향 제안하였으며, 류창한16은 스마트카를 개발하는 글로벌 자동차기업들과 NPEs(Non Practicing Entity)와의 특허소송 자료를 분석하여 유형별 특허매입 형태와 특허소송 전의 패턴을 네트워크 분석을 통해 소송 발생의 가능성을 미리 감지할 수 있는 특허소송 예방 전략 제시하였다. 철강산업의 경우 민기영이 철강산업 트렌드 분석을 위해 글로벌 기업인 P社의 ‘Global Information Hub System’에 축적된 Database와 정량적인 Data분석 모델에서 사용된 지표를 Text mining으로 분석하였다. 스마트폰의 경우 김건아가 트위터에서 데이터를 수집, 분석하여 제품 스마트폰 디자인의 동향에 대한 소비자 감성반응에 대해 구조적인 분석을 실시하였다. 온병원은 국내에서 출시된 휴대폰과 스마트폰의 진화패턴과 그 원인을 규명하기 위해 휴대폰의 변천 과정을 추적하는 실증적 분석방법론으로 휴대폰 리뷰 사이트들에 게재된 리뷰 포스트들을 수집하고 분석하여, 진화패턴을 보여주기 위해 Text mining을 사용하였다. 이를 통해 국내 휴대전화의 진화에 관한 동향분석 제시하였다. 정보산업에서는 서은경이 정보학 분야에서 일어나는 특정 현상이나 주요변화를 설명하기 위해 수 많은 연구를 했다. 디지털 컨버전스가 진행됨에 따라 유선과 무선의 통합, 통신과 방송의 융합, 온라인과 오프라인의 결합이 이루어지고 있으며, 휴대폰, DMB 등을 이용한 인터넷 및 멀티미디어 사용이 일상생활의 필수 요소로 자리를 잡고 있다13. 이에 따라 생성되는 많은 양의 Data를 컴퓨터 기술을 이용한 분석을 통해 새로운 가치를 창출하는 Topic modeling에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다.

 

Topic modeling은 텍스트 문서를 활용하기 위해 개발된 확률 모델로서, 많은 양의 Data로부터 맥락과 관련된 단서들을 이용해 숨겨져 있는 Topic들을 효과적으로 찾아낼 수 있는 기법인 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기반의 문서 분석방법이다. Network analysis는 개별행위자 사이에 형성되어 있는 관계적 속성을 분석대상으로 하여 특정 집단의 연결망 형태, 구조의 특징을 도출하고 설명하는 것으로써 주제간 연관성을 분석하는데 많이 사용된다 . 허명회는 다수의 점과 이들을 연결하는 선으로 구성된 망에 대한 사회과학적·통계적 분석을 네트워크 분석이라고 정의 하였다. 학계에서는 Network analysis을 사용한 고객분석, 프로젝트분석, 조직분석 등 다양한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 고객분석에 관한 연구는 전원배가 이동통신 가입자간 정보 교류 측정을 바탕으로 Social network analysis를 수행하여 정보교환과 가입자 이탈이 가지는 관계를 규명한 연구를 수행하였다. 박득희는 Social network analysis를 이용하여 서울 및 경기권역 방문 중국인의 관광목적지 패턴을 도출하여 행태를 파악하고, 관광목적지와의 역동적인 관계를 파악하기 위한 연구를 실시하였다. 신기영은 국내 입사 지원자가 이력서에 기재한 내용이 사실인지 아닌지를 판단하는 일이 가능한지, 경력직 지원자의 평판을 누구한테 조회 받는 것이 효과적인지를 Social network analysis을 통해 알아낼 수 있는지 검증을 위한 연구를 수행하였다. 프로젝트분석에 관한 연구는 김미선는 새만금유역관리와 관련한 다양한 이해관계자들을 파악하고 이들의 네트워크 특징을 분석하기 위한 연구를 실시하였다. 이학래는 산업간 분화 정도를 Social network analysis을 이용하여 호남권 풍력산업이 타 관련 산업과의 관계 및 산업간 직, 간접적 파급효과 전달 경로를 파악해 호남권 풍력산업의 네트워크 구조를 파악하는 연구를 실시하였다. 박준형은 기업 간 특허 인용을 통하여 나타나는 기업 간 인용 네트워크를 통하여 기업성과를 분석하는 연구를 실시하였다. 조직분석에 관한 연구는 박치성가 Social network analysis기반에 새로운 조직진단 분석기법 프레임워크와 장점을 제시하는 연구를 수행하였다. 임석회는 지역주민 구매 활동(쇼핑), 여가 활동, 친교 및 친지 방문 등의 사회문화 활동에서 나타나는 지역 간 연계 구조를 Social network analysis를 중심으로 고찰하는 연구를 실시하였다.